BayLearn 2020: Learning Mixed-Integer Convex Optimization Strategies for Robot Planning and Control

Maxime Gasse: "Ecole: A Gym-like Library for Machine Learning in Combinatorial Optimization Solvers"

Andrea Lodi - 組み合わせ最適化のための機械学習

機械学習の組み合わせ最適化アルゴリズム

Fatma Kılınç-Karzan - Conic Mixed-Binary Sets: Convex Hull Characterizations and Applications

Introduction to Neural Combinatorial Optimization (KOR)

Zico Kolter：「（微分可能な）組み合わせ最適化のための高速半正定値計画法」

Joan Bruna: "On Sparse Linear Programming and (simple) neural networks"

Erdos Goes Neural: an Unsupervised Learning Framework for Combinatorial Optimization on Graphs

ローラン・シャルラン：「グラフ畳み込みニューラルネットワークによる正確な組み合わせ最適化」

Andrea Lodi 他 - パネルディスカッション「組み合わせ最適化における機械学習」

Bistra Dilkina: "Decision-focused learning: integrating downstream combinatorics in ML"

TILOS Seminar: How to use Machine Learning for Combinatorial Optimization (2022-07-20)

Pawel Lichocki - 組み合わせ最適化 @ Google

Keynote: Andrea Lodi -- Machine Learning for Combinatorial Optimization with a CVRP Flavor

Maxime Gasse - Machine Learning for Combinatorial Optimization Challenge - Introduction

Martin Grötschel about Combinatorial Optimization @ Work 2020

組み合わせ最適化におけるナップサック問題 | 凸最適化応用 # 2

Harsha Nagarajan - Learning to Accelerate Partitioning-based Algorithms for Global Non-convex Opt.

Aaron Ferber - MIPaaL: Mixed Integer Program as a Layer