【線形代数】主成分分析 - ←は対称行列の固有ベクトルを順に見るだけ【行列20主成分分析への応用】 #162 #VRアカデミア #線型代数入門

ここまでバッチリ数学を準備したら、主成分分析は、分散共分散行列の固有ベクトルを固有値大きい順に並べてるだけと分かります。
難しい概念を勉強すると、難しかった理論を簡単に理解できる。「難しさ保存の法則」の」典型例って感じですね！

↓使い方はこちら↓
https://youtu.be/mMmTHoZKWTI?si=G-8NjhaLDYRcjnd3

21:30, 22:00 頃の「主成分負荷量」は「主成分係数」の誤りでした。主成分負荷量は、主成分と元の変数の相関係数を表すそうです。
動画内の誤り一覧 http://bit.ly/error_asp

▼関連資料
線型代数基礎シリーズ - YouTube プレイリスト
https://www.youtube.com/playlist?list=PLhDAH9aTfnxKfmufxF59vaZECZJD5j6rd

線型代数つまみぐい - YouTube プレイリスト （実践を通して線型代数を色々見てますー）
https://www.youtube.com/playlist?list=PLhDAH9aTfnxKW4fdRvBu3P3cMPpxSXEu1

▼参考文献
おすすめじゃないラスボス
線形代数の世界―抽象数学の入り口 (大学数学の入門)
https://amzn.to/3MGaIIq

▼目次
00:00 オープニング
00:45 主成分分析とは
01:13 分散=情報
03:18 記号の整理
06:30 分散を求める
13:48 計算！
18:39 主成分分析の例
25:20 まとめ
26:24 エンディング
27:00 エンディングトーク

▼告知：本を出したよ！
データサイエンスに頻出の分析モデルを、全領域、深く、書きあげました！
本質を捉えたデータ分析のための分析モデル入門 https://amzn.to/3Ng0nC7

▼終わりに
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