【Transformerの基礎】Multi-Head Attentionの仕組み
GPTとは何か Transformerの視覚化 | Chapter 5, Deep Learning
機械学習入門:ChatGPTのコア技術「GPT」を理解する
Transformer Neural Networks, ChatGPT's foundation, Clearly Explained!!!
【OpenAI対Google。生成AIの勝者は?】OpenAI発表のポイント/Google発表のポイント/英語以外のパフォーマンス向上/ビジネス面ではGoogle盤石【Algomatic大野CEO】
【解説】ChatGPTでも使われるTransformerが賢い理由に迫る
【深層学習】BERT - 実務家必修。実務で超応用されまくっている自然言語処理モデル【ディープラーニングの世界vol.32】#110 #VRアカデミア #DeepLearning
大規模言語モデル (LLM) 入門 | AWS AI Week for Developers (ビギナートラック)
「生成AI」(3) 松尾豊・東京大学大学院教授 2024.3.15
F-1 大規模言語モデル (LLM) の進化: GPT 以降の最新動向 | AWS Dev Day 2023 Tokyo #AWSDevDay
【落合陽一:2024年は超AIが来る】超AIとは何か/課長レベルの仕事もできる/一番のネックはGPU/コンサルは不要に/日本以外は雇用が減る/自分データを管理せよ/文書を書かなくなる/キャラ作りが全て
絶対に理解させる誤差逆伝播法【深層学習】