LoRAの作り方(2023年11月版)【Stable Diffusion 初心者】

いろいろ情報が複雑なLoRA作成ですが...たぶん1番簡単な方法がコレだと思います｡
キャプションはdataset-tag-editor-standaloneで作り､Kohya's GUIで学習させるやり方です｡
kohya_ssのインストールが自動､正則画像なし､手でキャプションを編集する作業なしでいけます｡

[追記 24/04/04]Pythonが3.10.9以上要求になっている､v23でUIがガラっと変わっている
Pythonは3.10.9に上げて動作できました｡v23のUIは全然違うので...Model Quick PickはPretrained model name or pathに変わっています｡そのほかTrainingタブで全部設定するようになってます｡

[追記 23/11/15]dataset-tag-editor-standaloneでCUDAが動作しない(CPU動作になる)
GPUで使えてたのになぜか使えなくなっている...というコトがありました｡これを直すために､data-set-tageditor-standaloneのvenv/Scriptsフォルダへ行ってpytorch関連を入れ直してみました｡
activate
して(venv)の状態で､
pip install torch==1.12.1+cu113 torchvision==0.13.1+cu113 torchaudio==0.12.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113
を実行｡

[追記 23/11/16]No bitsandbytesエラー
bitsandbytesを手動で入れて直します｡
kohya_ssのsetup.batを起動して､3を選択して1を選択すると､bitsandbytesの0.35.0が入ります｡
https://www.youtube.com/post/Ugkx4_q-WlFQvyhNpChHATKQFoey3aTb2SCC

★チャプター
00:00 イントロ
03:12 LoRA作りの概要
04:25 Kohya's GUIの準備
11:16 dataset-tag-editorの準備
12:28 キャプション付け
18:33 学習
23:23 試し描き

★Python(3.10.9系必須)
https://www.python.org/downloads/release/python-3109/
Windows installer (64-bit)をダウンロード

★Git(最新)
https://git-scm.com/downloads

★VisualC++再頒布パッケージ
https://learn.microsoft.com/ja-jp/cpp/windows/latest-supported-vc-redist

★Kohya's GUI
git clone https://github.com/bmaltais/kohya_ss.git

★dataset-tag-editor-standalone
git clone https://github.com/toshiaki1729/dataset-tag-editor-standalone.git

★AnyLora
https://civitai.com/models/23900/anylora-checkpoint

★過去動画
Stable Diffusionのセットアップなど：https://youtu.be/sgk6rEzdRLw

★Stable Diffusionとは...
｢Stable Diffusion｣はstability.ai社が公開している画像生成AIです｡Web上のDream Studioでの利用､Google Colabへインストールしての利用､自分のPCへインストールしての利用が可能です｡
無料で無限に高品位な画像生成ができます｡

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