【深層学習】CNN紹介 "AlexNet" 2012年に登場し、画像処理に革命を起こしたモデル【ディープラーニングの世界 vol. 14 】 #077 #VRアカデミア #DeepLearning
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▼テーマ
ILSVRC-2012 で旧手法を圧倒的に凌駕する性能を発揮し、大 deep learning 時代の火付け役となったモデル。
その衝撃のモデルを紹介します！
※Input は 227x227 の説が濃厚らしいです。（論文自信が誤植？）
https://cs231n.github.io/convolutional-networks/
▼関連プレイリスト
Deep Learning の世界 https://www.youtube.com/playlist?list=PLhDAH9aTfnxKXf__soUoAEOrbLAOnVHCP
CNN紹介動画 https://www.youtube.com/playlist?list=PLhDAH9aTfnxIGIvLciL1CtE59VGrEx4ER
▼参考文献
Krizhevsky, Alex, et al. “ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks.” Communications of The ACM, vol. 60, no. 6, 2017, pp. 84–90.
https://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf
原論文です。
カラフルな画像が載っているので、それを見るだけでもおすすめ！
はじめの layer の可視化で、色を見るものと見ないものに分かれるのは非常に面白いです。
Amazon.co.jp: Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems: Géron, Aurélien
https://amzn.to/2SmjFeY
tensorflow つかって ML と DL をやる本。分厚い洋書ですが、入門に必要なことは全て書いてあります。
体力ある人は、つべこべ言わず、この本を読み切ればいいと思います。
▼目次
00:00 OP
===== 1.ILSVRC2012 =====
00:35 どんなコンペなの？
03:05 過去の第１位の精度を見てみよう
===== 2.AlexNet =====
05:13 論文紹介とイントロのお話
07:52 どんなモデルだったのか？
14:06 この時代に議論されていたこと
15:39 ED
▼終わりに
ご視聴ありがとうございました！
面白かったら高評価、チャンネル登録お願いします。
動画の質問、感想などは、コメント欄やTwitterにどうぞ！
お仕事、コラボのご依頼は、TwitterのDMからお願い致します。
動画生成：AIcia Solid (Twitter: https://twitter.com/AIcia_Solid/ )
動画編集：AIris Solid (妹) (Twitter: https://twitter.com/AIris_Solid/ )
=======
Logo: TEICAさん ( https://twitter.com/T_E_I_C_A )
Model: http://3d.nicovideo.jp/works/td44519
Model by: W01fa さん ( https://twitter.com/W01fa )
チーターとジャガー：( https://pixabay.com/ja/ )より、フリー素材です。(ILSVRCのデータセットのものとは異なります)
ILSVRC-2012 で旧手法を圧倒的に凌駕する性能を発揮し、大 deep learning 時代の火付け役となったモデル。
その衝撃のモデルを紹介します！
※Input は 227x227 の説が濃厚らしいです。（論文自信が誤植？）
https://cs231n.github.io/convolutional-networks/
▼関連プレイリスト
Deep Learning の世界 https://www.youtube.com/playlist?list=PLhDAH9aTfnxKXf__soUoAEOrbLAOnVHCP
CNN紹介動画 https://www.youtube.com/playlist?list=PLhDAH9aTfnxIGIvLciL1CtE59VGrEx4ER
▼参考文献
Krizhevsky, Alex, et al. “ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks.” Communications of The ACM, vol. 60, no. 6, 2017, pp. 84–90.
https://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf
原論文です。
カラフルな画像が載っているので、それを見るだけでもおすすめ！
はじめの layer の可視化で、色を見るものと見ないものに分かれるのは非常に面白いです。
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体力ある人は、つべこべ言わず、この本を読み切ればいいと思います。
▼目次
00:00 OP
===== 1.ILSVRC2012 =====
00:35 どんなコンペなの？
03:05 過去の第１位の精度を見てみよう
===== 2.AlexNet =====
05:13 論文紹介とイントロのお話
07:52 どんなモデルだったのか？
14:06 この時代に議論されていたこと
15:39 ED
▼終わりに
ご視聴ありがとうございました！
面白かったら高評価、チャンネル登録お願いします。
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動画生成：AIcia Solid (Twitter: https://twitter.com/AIcia_Solid/ )
動画編集：AIris Solid (妹) (Twitter: https://twitter.com/AIris_Solid/ )
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Logo: TEICAさん ( https://twitter.com/T_E_I_C_A )
Model: http://3d.nicovideo.jp/works/td44519
Model by: W01fa さん ( https://twitter.com/W01fa )
チーターとジャガー：( https://pixabay.com/ja/ )より、フリー素材です。(ILSVRCのデータセットのものとは異なります)
