【深層学習】関数 - なぜ「深さ」が AI を生み出しているのか？【ディープラーニングの世界 vol. 3 】 #054 #VRアカデミア #DeepLearning
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Deep Learning にて現れる「深い」関数について解説してみました。
普通は、「脳神経細胞を真似た」という説明が来ますが、それには飽きたので、今回は理論的な説明をしてみました。
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2次関数を積み重ねる場合のパラメータ数が不適切だったので、以下に訂正を入れました！
動画内の誤り一覧 http://bit.ly/error_asp
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【関連プレイリスト】
Deep Learning の世界 https://www.youtube.com/playlist?list=PLhDAH9aTfnxKXf__soUoAEOrbLAOnVHCP
【参考文献】
※今回の動画内容は、オリジナル要素が強く、以下の参考文献にはあまり載っていないかもです。
DL4US コンテンツ公開ページ | U-Tokyo Matsuo Lab
https://weblab.t.u-tokyo.ac.jp/en/dl4us/
GitHub に公開されているので、 clone してきて、 Google Colaboratory を利用して動かすと、ただで勉強開始できます。
clone, Google colaboratory の利用方法はググりましょう。 DL にはわからないことをググって進める能力も必須です。
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems
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英語ですが、これは、基本的な統計から始めていて、基礎を網羅的に扱っている良い教科書だと思います。
（日本語版もあるという噂ですが、それは TF1.0 版らしく、おすすめできません。
どうせ DL やるなら英語読むことにはなるので、挑戦してみても良いかも。）
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The 深層学習の教科書。松尾研の人々が訳したもの。
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DL の framework を自分で作っちゃう本。勉強したし、 DL のモデルは実装したけど、イメージわかない人におすすめ。
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青いあの本。中級~上級者向け。
ディープラーニングと物理学
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理論的な深くて広い世界を探検したい人におすすめ
ご視聴ありがとうございました！
良い動画だなと思っていただけたら、高評価、チャンネル登録お願いします！
質問や感想など、気軽にコメントしてくださいね。
=========
Twitter: https://twitter.com/AIcia_Solid/
Logo: TEICAさん https://twitter.com/T_E_I_C_A
Model: http://3d.nicovideo.jp/works/td44519
Model by: W01fa さん https://twitter.com/W01fa
Editor: AIris Solid
#機械学習
普通は、「脳神経細胞を真似た」という説明が来ますが、それには飽きたので、今回は理論的な説明をしてみました。
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