友だちと親しくなる=情報量の期待値が減る【情報理論3】#11

情報理論3本目。「同じ人と飲むのが嫌いな理由はエントロピー」「1bitって何？（ファミコンの絵のことではない）」「友だちと親しくなることは、エントロピーが減ること」など、ポップな話と数式を交互に行き来します。

【目次】
0:00 同じ人と飲み続けるのが嫌な理由は「エントロピー」
0:33 情報量を計算してみよう。1bitって何？
9:12 「人が犬を噛んだ」は情報量が大きい（ベタ例文）。あとマクラーレンのイップス。
13:08 エントロピーをざっくり言うと「情報量の期待値」
18:15 最近の赤ちゃんの性別のエントロピーはゼロのことが多い。
22:57 偏っているとエントロピーは小さい
25:03 初代ポケモン四天王誰が好き？のエントロピー
33:40 友だちと親しくなるということは、エントロピーが減ること

【参考文献のリンク】
○『通信の数学的理論』
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→今回のメイン種本。丸ごとシャノンの論文なので難易度は高いが、語り口は意外に堅苦しくない（1940年代の工学論文はそういうトレンドだったらしい）

○『情報理論』
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→研究者によるシャノンの論文の解説。今回の参考文献の中では語り口がいちばん面白いのでオススメ。

○『シャノンの情報理論入門』
https://amzn.to/3tay4Np
→雰囲気だけ分かりたい時におなじみのブルーバックス。とはいえ、ブルーバックスの割にはそこそこ数式も出てきてそれなりに理解できる。

○『情報はなぜビットなのか』
https://amzn.to/3piB5tS
→情報理論の本だと思って読んだらそうでもなかった。「コンピュータって何ができるの？」っていうよもやま本。情報理論の話もちょっとだけある。いちばん平易。

○『教養悪口本』
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→堀元の著書。シャノンの情報理論も悪口として活用しています。買ってね（ダイレクトマーケティング）

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【堀元見プロフィール】
慶應義塾大学理工学部卒。専門は情報工学。WEBにコンテンツを作り散らかすことで生計を立てている。現在の主な収入源は「アカデミックに人の悪口を書くnote有料マガジン」。
Twitter→https://twitter.com/kenhori2
noteマガジン→https://note.com/kenhori2/m/m125fc4524aca
個人YouTube→https://www.youtube.com/channel/UCYJ335HO_qLZDr7TywpI0Gg

【水野太貴プロフィール】
名古屋大学文学部卒。専門は言語学。
某大手出版社で編集者として勤務。言語学の知識が本業に活きてるかと思いきや、そうでもない。