【機械学習入門】Pythonで機械学習を実装したい人がはじめに見る動画 （教師なし学習）

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■ 機械学習をもっと学ぶなら『キカガク』へ
https://www.kikagaku.ai/

■ 講義使用ファイル
https://drive.google.com/drive/folders/1oX9v08F7R0eKvKH1QH-B63n85WmwtzE_?usp=sharing

00:00 イントロ
00:36 主成分分析
ー主成分分析の実装ー
04:03 データセットの準備
06:37 モデルの定義・学習
20:01 標準化の適用
ーk-平均法 (k-means)ー
26:17 
27:33 データセットの準備
35:26 クラスター結果の考察

■ 第1回~第4回はこちら
https://youtu.be/EeSerya_9XE
https://youtu.be/MulTGYX5JS0
https://youtu.be/Vd_pnxsbxk8
https://youtu.be/4PyNnopW8JM

AI・機械学習超入門の第5回は、教師なし学習についてわかりやすくお伝えしていきます。データの可視化や高次元データを低次元にする（次元削減）手法である主成分分析の概要と実装方法について解説します。その後、グループ分けを行うクラスタリングの手法、k-meansの実装方法に触れていきます。

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