【Pythonプログラミング】scikit-learnで機械学習！〜 入門編・初心者向け 〜

Pythonプログラミングに関する情報を発信しているサプーです！
この動画はPythonのscikit-learnを使って、機械学習モデルを作成する方法を解説した動画です！

機械学習モデルの数学的な解釈は省略して、大まかに機械学習でできることと、scikit-learnでどのように実装するかを説明しています😉

・機械学習のモデルとは？
・学習と予測の実装方法
・リークとは？
これらを解説しているので、ぜひ最後までご覧ください✨✨

💙 メンバーシップ 💙
説明動画 ▶︎ https://youtu.be/-Pc2SAxKSC4
登録 ▶︎ https://www.youtube.com/channel/UC5Kgc_HNzx4GJ-w4QMeeKiQ/join
iPhoneの方はこらから ▶︎ https://twitter.com/PythonSuppl/status/1466049000658718729?s=20

💻 動作環境 💻
Windows 10
Python 3.9.0

🌎 参考URL 🌎
あやめデータセットCSV ▶︎ https://drive.google.com/file/d/1GUzrqngSQPFtPINenwhScJTIZcoZX6Yi/view?usp=sharing
Category Encoders ▶︎ htttps://contrib.scikit-learn.org/category_encoders/

🎥 関連動画 🎥
Pandas ▶︎ https://youtu.be/HYWQbAdsG6s
Numpy ▶︎ https://youtu.be/gnTxKHMYqFI

⭐️ チャプター ⭐️
0:00 今日のテーマ「scikit-learn」
0:39 対象とする機械学習
3:54 モデル作成過程
5:42 モデルとは？
9:38 scikit-learnの使い方
19:51 実演
24:35 注意点1カテゴリー特徴量
27:01 注意点2リーク
28:10 エンディング

💜 チャンネル説明 💜
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