【深層学習】LSTM - RNN に記憶をもたせる試みその2【ディープラーニングの世界 vol. 11 】 #067 #VRアカデミア #DeepLearning
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数式が1つ誤っています！
y = h = o ○ tanh(C)
です！！！
LSTM を、数式ごと理解するための動画です。
LSTM が何故強いのかを理解するためには、LTSM の数式とその意図を見るのが一番です。
【関連プレイリスト】
Deep Learning の世界 https://www.youtube.com/playlist?list=PLhDAH9aTfnxKXf__soUoAEOrbLAOnVHCP
ご視聴ありがとうございました！
良い動画だなと思っていただけたら、高評価、チャンネル登録お願いします！
質問や感想など、気軽にコメントしてくださいね。
=========
Twitter: https://twitter.com/AIcia_Solid/
Logo: TEICAさん https://twitter.com/T_E_I_C_A
Model: http://3d.nicovideo.jp/works/td44519
Model by: W01fa さん https://twitter.com/W01fa
Editor: AIris Solid ( https://twitter.com/AIris_Solid/ )
y = h = o ○ tanh(C)
です！！！
LSTM を、数式ごと理解するための動画です。
LSTM が何故強いのかを理解するためには、LTSM の数式とその意図を見るのが一番です。
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