Curso de Data Science en Python Desde Cero [2022]
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🔥 Curso Completo de Data Science en Python: https://www.udemy.com/course/curso-completo-de-data-science-en-python-desde-cero-2022/?referralCode=0E40DB77E31230D57FA7
Bienvenidos a este curso de Data Science en Python. Este curso está dividido en 3 módulos. En el primer módulo vamos a aprender conceptos básicos de Python para data science. En el segundo módulo vamos a analizar datos con las librerías Pandas y Numpy. Finalmente, en el módulo 3, vamos a ver una introducción al machine learning construyendo una regresión lineal.
👨🏻💻 Código usado en este video: https://github.com/ifrankandrade/python-course-for-excel-users
🔗 Dataset: https://drive.google.com/drive/folders/12hFh6RPlX5bWzSqpoMvAeT94RCjCvHw5
🎮 Discord (aquí puedes descargar mi formulario de Python): https://discord.gg/6xyQaj8bJK
📩 Recibe emails semanales en mi Substack: https://andradefrank.substack.com/
🔥 Curso Completo de Web Scraping en Python 8 horas: https://www.udemy.com/course/curso-completo-de-web-scraping-en-python-de-cero-a-experto/?referralCode=8F4DE225290091734DAC
✅ Sígueme en Medium: https://frank-andrade.medium.com/
--------------------
Contenido del video:
0:00 Intro
0:36 Modulo 1 - Instalar Python y Jupyter Notebook con Anaconda
2:44 Hola Mundo
6:31 Tipos de datos
15:09 Variables
23:47 Listas
53:55 Diccionarios
01:07:49 Condicional IF
01:18:31 Bucle FOR
01:29:02 Funciones
01:37:09 Modulos
01:41:27 Módule 2 -Introducción a Pandas
01:49:59 Como crear un dataframe
02:08:05 Como mostrar un dataframe
02:16:01 Atributos Básicos, Funciones y Métodos
02:29:46 Seleccionar una columna de un Dataframe
02:37:02 Seleccionar dos o más columnas de un Dataframe
02:42:19 Agregar nueva columna a un Dataframe
02:55:15 Operaciones en Dataframes
03:04:41 El método value_counts()
03:09:57 Ordenar un DataFrame con el método sort_values()
03:20:55 Módulo 3 - Revisión al Dataset
03:23:11 Regresión Lineal
03:27:55 Regresión Lineal con StatsModels (Regresión Lineal Simple)
03:41:59 Regresión Lineal con StatsModels (Regresión Lineal Multiple)
03:46:14 Regresión Lineal con sklearn
Bienvenidos a este curso de Data Science en Python. Este curso está dividido en 3 módulos. En el primer módulo vamos a aprender conceptos básicos de Python para data science. En el segundo módulo vamos a analizar datos con las librerías Pandas y Numpy. Finalmente, en el módulo 3, vamos a ver una introducción al machine learning construyendo una regresión lineal.
👨🏻💻 Código usado en este video: https://github.com/ifrankandrade/python-course-for-excel-users
🔗 Dataset: https://drive.google.com/drive/folders/12hFh6RPlX5bWzSqpoMvAeT94RCjCvHw5
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0:00 Intro
0:36 Modulo 1 - Instalar Python y Jupyter Notebook con Anaconda
2:44 Hola Mundo
6:31 Tipos de datos
15:09 Variables
23:47 Listas
53:55 Diccionarios
01:07:49 Condicional IF
01:18:31 Bucle FOR
01:29:02 Funciones
01:37:09 Modulos
01:41:27 Módule 2 -Introducción a Pandas
01:49:59 Como crear un dataframe
02:08:05 Como mostrar un dataframe
02:16:01 Atributos Básicos, Funciones y Métodos
02:29:46 Seleccionar una columna de un Dataframe
02:37:02 Seleccionar dos o más columnas de un Dataframe
02:42:19 Agregar nueva columna a un Dataframe
02:55:15 Operaciones en Dataframes
03:04:41 El método value_counts()
03:09:57 Ordenar un DataFrame con el método sort_values()
03:20:55 Módulo 3 - Revisión al Dataset
03:23:11 Regresión Lineal
03:27:55 Regresión Lineal con StatsModels (Regresión Lineal Simple)
03:41:59 Regresión Lineal con StatsModels (Regresión Lineal Multiple)
03:46:14 Regresión Lineal con sklearn
