RAG vs Fine-Tuning vs Prompt Engineering: Optimizing AI Models
What is Retrieval Augmented Generation (RAG) ? Simplified Explanation
Как устроен ИИ? Всё, что нужно знать о работе LLM
Архитектура, функции, оптимизация AI агентов. Изучаем нейросети / часть 7
Инженерия ИИ для начинающих за 14 минут — все основные концепции четко объяснены!
Hardware + Software: как создавать умные устройства?
Использование ChatGPT API в приложениях. RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Учебный курс «ChatGPT Prompt Engineering for Developers»
AI-Augmented Back-End Engineer | Everything You Need to Know (in Under 3 Mins)
Как работает Rag? — Векторная база данных и программы LLM #datascience #naturallanguageprocessing...
🤖 Объяснение агентного ИИ | Выступление Дженсена Хуанга на NVIDIA GTC 2025 🚀
Мастерство промпт-инжиниринга
AI-Augmented Full-Stack Engineer | Everything You Need to Know (in Under 3 Mins)
ИИ в сельском хозяйстве: оптимизация ферм для будущего | NexTech Pulse
Примерка одежды с помощью ИИ
Этот безумный инструмент искусственного интеллекта отладит и исправит ваш код
Искусство искусственного интеллекта заставило меня переосмыслить всё
#6 Avatar Technology Digest / Robot Chef, Augmented Vision, Google's robot army, DARPA software etc.
Fine-tuning, RAG, Llama, prompt-engineering, LLM-арены | Что происходит в LLM
Генеративный ИИ в двух словах: как выжить и преуспеть в эпоху ИИ