【AIドリブン経営のリアル】マッキンゼーの予測/営業・マーケ・顧客対応がAI化/人が多い企業は不利/米国ではバックオフィスの新規採用停止/ONE PIECE型組織が実現【KAIZEN須藤憲司】
【OpenAI対Google。生成AIの勝者は?】OpenAI発表のポイント/Google発表のポイント/英語以外のパフォーマンス向上/ビジネス面ではGoogle盤石【Algomatic大野CEO】
生成AIの現状と今後/熟練技を手放して、AIと手を結ぶことが重要/Soraとこれまでの動画生成AIの違いとは?/NVIDIAの代替手段はあるのか?【松尾豊×岩村水樹×上野山勝也×川上英良×関灘茂】
【生成AI以後の仕事:東京大学・今井翔太】生成AIの勘違い/賃金の高い仕事ほど影響を受ける/士業は強い/極端なことをやれ/ゲームはおすすめ/2、3年後の教育/上司は残る/スキルの格差社会/世代別の影響
【KPIは誤解だらけ】リクルートKPI講師歴11年のプロ直伝「KPIと数値管理を履き違えるな」/ダメなKPIを1秒で見分ける方法/KGIとKPIの違いを図解【MANAGEMENT SKILL SET】
【お金持ちと貧乏な人の行動習慣】Suicaに千円ずつチャージする人、ラテを買う人はお金が貯まらない/知らずに損している税金の知識/38歳で東大に合格した勉強法/元国税局芸人に78の質問/さんきゅう倉田
【AIではなく、AIに精通した人が仕事を奪う】NVIDIA社長の予言/AIとDXの違い/経営者こそAIを理解すべき/AIが振り込め詐欺を行う/天才の重要性が増す【Kaizen Platform 須藤】
【徹底解剖:OpenAI 日本進出の4つの狙い】①技術開発/②セールス拠点/③ルールメイキング④人材採用/顧客獲得戦争と人材獲得競争/日本にとってのメリットとリスク【Algomatic大野峻典】
【生成AI】クリエイターが消滅?ヒトのよき相棒になる?コンテンツが飽和状態?動画制作の働き方が変わる?|アベプラ
【新時代のミドルマネジメントとは?】マネジメントとは「結節点」/組織の3要素/100人の壁を越えられない理由/フラット型組織の限界/アダプティブ組織を目指せ/ジョブ型は万能ではない【白木俊行】
【職種分析:経営企画】必要な9つのスキル/6つのフレームワーク/経営企画のキャリアパス/日本企業に「経営企画」は必要なのか/米国企業に経営企画はない/日本企業と米国企業における経営管理組織の違い
ChatGPTでの仕事時短術5選~仕事の生産性をChatGPTで上げたい人、必見!