畳み込みの仕組み | Convolution

2024/01/26 に公開
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確率から画像処理まで、離散畳み込みと高速フーリエ変換(FFT)

激ムズ数え上げパズルと驚きの解法
https://youtu.be/FR6_JK5thCY

フーリエ変換の解説動画
https://youtu.be/fGos3wrKeHY

【注釈】
整数のかけ算のアルゴリズムについて、FFTの"straightforward"な適用はO(N * log(n) log(log(n)) )の実行時間になる。log(log(n))の項は小さいが、2019年になってHarvey and van der Hoevenがこの項を取り除くアルゴリズムを発見した。また、O(N^2)を、必要な計算量がN^2と共に大きくなると表現したが、厳密にはこれはTheta(N^2)が意味するところである。 O(N^2)は計算量が高々N^2の定数倍になるという意味で、特に、実行時間がN^2項を持たないが有界であるアルゴリズムを含む。今回の例では明らかにN^2項があるためこの区別は問われない。

この動画の中で触れた他の動画(すべて英語)
Live lecture on image convolutions for the MIT Julia lab
https://www.youtube.com/live/8rrHTtUzyZA?si=3VLIbSykEHPpytaD

Lecture on Discrete Fourier Transforms
https://youtu.be/g8RkArhtCc4?si=fnguSfTiFodncE4A

(以下2つはいずれも日本語版中の人も見ているチャンネルで、特にこれらのFFTについての動画もおすすめします。)
Reducible video on FFTs
https://youtu.be/h7apO7q16V0?si=sFqF9eLm8KoRyHXv

Veritasium video on FFTs
https://youtu.be/nmgFG7PUHfo?si=4vHv5MpeLDGnCbCe

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